यदि आपको लगता है कि नौकरी की तलाश करना पहले से ही कठिन, चिंताजनक और अप्रिय है, तो बस प्रतीक्षा करें जब तक कि एल्गोरिदम हायरिंग प्रक्रिया को पूरा न कर ले। जब वे करते हैं, तो VCV की तरह एक नया "डिजिटल रिक्रूटर", जिसे शुरुआती निवेश में $ 1.7 मिलियन प्राप्त हुए थे , उम्मीद है कि यह कुछ इस तरह दिखाई देगा:
सबसे पहले, हजारों लोगों द्वारा सीवी को स्कैन करने के लिए एक खोज बॉट का उपयोग किया जाएगा, उनमें से संभवत: आपका। यदि यह धड़ल्ले से बाहर निकाला जाता है, तो आपको एक चैटबोट से संपर्क किया जाएगा। एसएमएस पर, बॉट एक फोन साक्षात्कार के लिए एक नियुक्ति निर्धारित करेगा, जो आवाज मान्यता एआई द्वारा सक्षम स्वचालित प्रणाली द्वारा आयोजित किया जाएगा। अगला, सिस्टम आपसे पूछेगा, आवेदक, पूर्वनिर्धारित साक्षात्कार प्रश्नों के एक सेट पर वीडियो प्रतिक्रियाओं को रिकॉर्ड करने के लिए। अंत में, कार्यक्रम स्क्रीनिंग को पूरा करने के लिए चेहरे की पहचान और भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी का उपयोग कर सकता है, एल्गोरिदमिक रूप से यह निर्धारित करता है कि आपके द्वारा प्रदर्शित घबराहट, मनोदशा और व्यवहार पैटर्न आपको कंपनी के लिए फिट बनाते हैं या नहीं।
यदि आप वह सब पास कर लेते हैं , तो आपको इन-पर्सन जॉब इंटरव्यू के लिए सिफारिश की जाएगी।
यह कहे बिना जाना चाहिए कि ऊपर वर्णित प्रक्रिया-जिसे किसी अतिशयोक्ति की आवश्यकता नहीं है और वीसीवी की वेबसाइट पर उल्लिखित चार-चरण की प्रक्रिया का एक सीधा वर्णन है, "जादू कैसे किया जा रहा है" के तहत - शायद एक निश्चित प्रकार की तरह लगता है नौकरी चाहने वालों के विशाल बहुमत के लिए नरक।
एक बात के लिए, चेहरे और आवाज पहचान सॉफ्टवेयर का एक बहुत कुख्यात दोषपूर्ण और पूर्वाग्रह से ग्रस्त है । कुछ शोधकर्ताओं और आलोचकों का तर्क है कि कोई भी दावा है कि एल्गोरिदम कथित मनोदशा या चेहरे की प्रतिक्रिया के आधार पर निर्णय ले सकता है (जिसे कभी-कभी "भावात्मक कंप्यूटिंग" कहा जाता है ) आधुनिक दिन के फेनोलॉजी की तुलना में थोड़ा अधिक है । दूसरे के लिए, यह सब नौकरी आवेदन प्रक्रिया को और भी अधिक अपारदर्शी, अवैयक्तिक और औसत नौकरी शिकारी के लिए अभेद्य बनाने के लिए कार्य करता है। VCV पहले से ही अपने ग्राहकों के बीच सिटी बैंक, लोरियल, डेनोन और प्राइसवाटरहाउसकूपर्स जैसी बड़ी कंपनियों को गिनाता है।
दिसंबर 2018 में प्रकाशित एक रिपोर्ट के सह-लेखक आरोन रीइके : एन एग्जामिनेशन ऑफ हायरिंग अल्गोरिदम, इक्विटी, और बायस ने मुझे एक ईमेल में बताया। "यह बताया गया है कि कुलपतियों को 'बौद्धिक फिट' में मदद करने के लिए उम्मीदवारों की पहचान करने के लिए वीसीवी चेहरे की पहचान का उपयोग करता है। यह सभी तरह के लाल झंडे उठाता है। ”
वीसीवी, जिसने टिप्पणी के अनुरोध का जवाब नहीं दिया, वह यहां अकेले दूर है। स्टार्टअप्स का एक बढ़ता हुआ सूट एआई-चालित भर्ती सेवाओं को पिच कर रहा है, ओवरहेड को कम करके, भर्ती करने की प्रक्रिया में लाखों डॉलर बचाने का वादा किया है, और अधिक आदर्श उम्मीदवारों को अस्पष्टता से बाहर निकालने के लिए, और भर्ती प्रक्रिया में * पूर्वाग्रह को कम करने के लिए। अधिकांश इस बात का कोई सबूत नहीं देते कि वे वास्तव में ऐसा कैसे करते हैं। VCV के बहुत बड़े प्रतियोगी, HireVue, जो फंडिंग में $ 93 मिलियन की लागत से आगे बढ़े हैं और उन्हें सिकोया जैसी टॉप-टियर सिलिकॉन वैली वेंचर कैपिटल फर्मों का समर्थन प्राप्त है।, समान सेवाओं में से कई का मजाक उड़ा रहा है। यह 700 कंपनियों को अपने ग्राहकों के रूप में गिना जाता है, जिनमें शामिल हैं, यह कहते हैं, शहरी आउटफिटर्स, इंटेल, हनीवेल और यूनिलीवर। AllyO, जिसे 2015 में स्थापित किया गया था, और "भर्ती होने वाले वर्कफ़्लो को पूरी तरह से स्वचालित करने के लिए गहरी वर्कफ़्लो संवादी एआई का उपयोग करता है" के समर्थन में $ 19 मिलियन है ।
पिछले साल, रिक्रूटिंग जनरेशन जेड शीर्षक वाले एक लेख में ? आप इन का उपयोग करना चाहते हैं , इंक। पत्रिका ने "सबसे कम उम्र के नौकरी चाहने वालों को किराए पर लेने के लिए" एआई, गेमिफिकेशन, मशीन लर्निंग "और अन्य तकनीकों का उपयोग करके नई कंपनियों को गोल किया। रेयान जेनकिंस, एक स्व-वर्णित "मिलेनियल एंड जेनरेशन जेड स्पीकर और पीढ़ियों के विशेषज्ञ" HireVue को # 2 नए हायरिंग टूल के रूप में रैंक करते हैं, जो कि पाइमेट्रिक्स के पीछे है, जो "भविष्य के साथ लोगों से मेल खाने के लिए न्यूरोसाइंस गेम और पूर्वाग्रह मुक्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करता है। नौकरियां जहां वे उच्चतम स्तरों पर प्रदर्शन करेंगे। "# 4 Mya / Wade & Wendy है, जो" चैटबॉट की पेशकश करते हैं जो प्रक्रिया को फिर से शुरू करने से लेकर साक्षात्कार तक स्वचालित करते हैं। "
बस ये कैसे सही है इन आपरेशनों का विस्तार अभी स्पष्ट नहीं है, इस तथ्य के बावजूद कि ये डिजिटल रिक्रूटर्स फॉर्च्यून और अन्य कंपनियों के साथ अनुबंध और साझेदारी करते हैं। Rieke का कहना है कि जानकारी के बारे में डर है कि कैसे व्यापक रूप से प्रमुख नियोक्ताओं ने स्वचालित भर्ती प्रथाओं, बॉट और चेहरे की पहचान को अपनाया है। लेकिन यह स्पष्ट है कि यह रुझान व्यापारिक समुदाय से पर्याप्त ब्याज, निवेश और प्रोत्साहन को आकर्षित कर रहा है।
स्मार्टएचआर कंसल्टेंसी के सीईओ बारबरा वान पे एंटरप्रेन्योर मैगज़ीन में लिखते हैं, "मानव संसाधन में एआई कुल मिलाकर व्यवसाय के लिए बेहतर और बेहतर है ।" वैन पे पॉइंट्स ऑफ़ 2016 सोसाइटी ऑफ ह्यूमन रिसोर्स मैनेजमेंट सर्वे में पाया गया कि औसत लागत-प्रति-किराया $ 4,129 था। एअर इंडिया, वह कारण, दूर आंकड़ा कि whittle कर सकता है। "एआई भर्ती और मानव संसाधन कार्यक्रमों में से कई में मासिक, त्रैमासिक और वार्षिक सदस्यता के आधार पर दर्जी पैकेज की पेशकश उपलब्ध है, यह देखने के लिए मुश्किल नहीं है कि आप एआई प्रौद्योगिकी समाधान में संक्रमण करके एक सुंदर मोटी पैसा बचा सकते हैं।" बुद्धि, HireVue की वेबसाइट का दावा है कि "हिलवे ने समय-समय पर लगभग 90% हायरव्यू असेसमेंट के साथ काटे," यह पैसे की बहुत बड़ी बचत है।
यहां लक्ष्य स्पष्ट रूप से पर्याप्त है - निगमों का वादा करें कि वे मानव हेडहंटर्स और रिक्रूटर्स पर कम पैसा खर्च कर सकते हैं, अनुप्रयोगों पर मैन्युअल रूप से समय कम, और उपरोक्त सभी मशीनों को आउटसोर्सिंग द्वारा भर्ती प्रक्रिया पर कम संसाधन। लेकिन इन स्टार्टअप्स ने पैसे बचाने के नाम पर अपनाए जाने वाले शिट्टी ऑटोमेशन का एक प्रमुख उदाहरण पेश किया है, जो कि जोखिमों को बचाने के नाम पर अपनाया जाता है, अंत में, हर किसी के जीवन को बदतर बना देता है। इस मामले में, स्वचालन को समीकरण के एक तरफ लाभ के लिए डिज़ाइन किया गया है: लगभग नियोक्ता।
जोड़ा हुप्स और असंवेदनशील, बॉट-एडेड प्रक्रिया शायद आवेदकों के लिए मामले को बदतर बना देगी। एक सेकंड के लिए सोचें, आपने पिछले रॉकोकॉल की कितनी सराहना की, जो आपने गलती से उठाया और 2.5 सेकंड के भीतर झेल लिया। अब विचार करें कि ऐसा क्या होगा यदि वह डाकू आपके प्रारंभिक नौकरी के साक्षात्कार का आयोजन कर रहा है। नौकरी के साक्षात्कार कम से कम बहुत अधिक छूट के साथ दिए जाने वाले हैं। लेकिन पूर्वाग्रह और भेदभाव एक अलग समस्या क्षेत्र है।
"यहाँ चिंताओं की परतें हैं," रीके मुझे बताता है। “चेहरे की पहचान तकनीक अक्सर महिलाओं और गहरे रंग के लोगों के लिए कम सटीक होती है। यहां तक कि मान लिया गया है कि वीसीवी जैसी कंपनियां 'मूड ’या' व्यवहार’ का मूल्यांकन कर सकती हैं, यह स्पष्ट नहीं है कि भर्ती उम्मीदवारों का आकलन करने में कैसे मदद करनी चाहिए। यदि किसी कंपनी के वर्तमान, सजातीय कार्यबल से 'सही प्रकार' के तरीके निकाले जाते हैं, तो विभिन्न उम्मीदवारों को दंडित किया जा सकता है। "
न केवल यह कि उन लोगों के संबंध में बेहद समस्याग्रस्त है जो पक्षपाती एआई द्वारा काम के लिए पारित किए जा सकते हैं - लेकिन यह एक ऐसे भविष्य की कल्पना करना मुश्किल नहीं है जिसमें भविष्य कहनेवाला सॉफ्टवेयर कुछ भारी भेदभाव के मुकदमों को भी जन्म देता है। संस्थापक और डेवलपर्स दावा कर सकते हैं कि उनके एल्गोरिदम पूर्वाग्रह को कम करते हैं जो वे चाहते हैं; जब तक वे पारदर्शी रूप से प्रमाण नहीं दिखाते हैं, तब तक हमें संदेह करना चाहिए। (पिछले साल, प्रिडिक्टिम के संस्थापकों, एक एआई-आधारित प्लेटफ़ॉर्म जिसे बेबीसिटिंग नौकरियों के लिए स्क्रीन आवेदकों के लिए डिज़ाइन किया गया था, ने कहा कि उनका उत्पाद बिल्कुल पक्षपाती नहीं था, फिर भी जब मैंने खुद इसका इस्तेमाल किया , तो प्रारंभिक परिणाम मेरे लिए बहुत नस्लवादी लग रहे थे।
अंत में, यह वास्तव में स्पष्ट नहीं है कि सेवा काम करती है । हां, अल्पावधि लाभ हो सकता है क्योंकि कंपनियां एआई सेवा को कार्यों को लोड करके परिचालन लागत में कटौती करती हैं - लेकिन एक कारण यह है कि भर्ती प्रक्रिया आमतौर पर हाथों पर होती है; यह बताने के लिए कि क्या वे साथ काम करने का आनंद लेंगे, दोनों पक्षों के लिए यह एक बहुत अच्छा तरीका है। प्रदर्शन और मनोदशा के बारे में डब किए गए डेटा बिंदु एक खराब विकल्प की तरह लगते हैं, हालांकि समय बताएगा।
"हम इस तरह के बारे में बहुत अधिक जानकारी की आवश्यकता है कि कैसे इन प्रणालियों को डिजाइन और परीक्षण किया जाता है," रीके कहते हैं। "जब तक ऐसा नहीं होता, मैं बेहद उलझन में हूं। प्रचार का तरीका तथ्यों से आगे है। ”
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